استخدام تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ بمرض السكري من النوع الثاني

الملخص

واجه مرضى السكري مخاطر متعددة من المضاعفات المحتملة؛ لذلك فإن التشخيص المبكر مهم جدًا لتجنب هذه العواقب. كشفت أدبيات البحث العلمي في مجال الرعاية الصحية أن تقنيات التعلم الآلي تستخدم على نطاق واسع لتشخيص العديد من الأمراض، بما في ذلك مرض السكري. وتهدف هذه الورقة إلى التنبؤ بمرض السكري باستخدام تقنيات التعلم الآلي، حيث تم استخدام مجموعة بيانات من Kaggle في هذه الدراسة، والتي هي في الأصل من المعهد الوطني للسكري، وأمراض الجهاز الهضمي والكلى. كما تم استخدام تقنيات الغابة العشوائية والانحدار اللوجستي وآلة الدعم الموجه للتصنيف.
أظهرت النتائج أن أعلى قيمة دقة تم الحصول عليها كانت مع خوارزمية الانحدار اللوجستي والغابة العشوائية 0.831.