تصميم وتنفيذ نموذج مقترح لمحرك البحث دلالي

الملخص

تعتمد محركات البحث التقليدية القائمة على الكلمات المفتاحية على أساليب استرجاع غالبًا ما تؤدي إلى نتائج غير دقيقة وغير ذات صلة بالسياق. يهدف هذا البحث إلى التغلب على عيوب منهجيات البحث التقليدية من خلال تقديم نموذج دلالي يعتمد على محرك بحث يعزز استرجاع المعلومات باستخدام نهج منظم وموجه نحو الأنطولوجيا. يسعى البحث إلى تطوير نموذج يمكنه فهم الاستفسارات وتقديم إجابات دقيقة بناءً على السياق. يشمل هذا النهج إنشاء أنطولوجيا باستخدام لغة OWL (لغة الويب الدلالية)، مما يُمكن محرك البحث الدلالي من فهم العلاقات الأكاديمية الدقيقة داخل بيانات المقررات الجامعية.
تم تنفيذ النموذج واختباره في بيئة أكاديمية مُحكمة، حيث تم تصميم مجموعة البيانات بما يناسب تقييم أدائه بدقة. أظهرت النتائج أن النموذج المقترح يتمتع بأداء أفضل بكثير مقارنة بمحركات البحث التقليدية من حيث الدقة، الصلة، وسرعة الاسترجاع. وفقًا لما نعرفه، تُعد هذه الدراسة واحدة من أوائل الأمثلة الموثقة التي تستخدم مقاييس الصلة المتخصصة بالمجال للبحث الدلالي السريع في مجالات متخصصة تتطلب استرجاع بيانات دقيق.
تشمل المساهمات الرئيسية أيضًا إطار عمل تنفيذي كفء يمكن توسيعه وتكييفه مع سيناريوهات محددة تشمل قواعد بيانات طبية ضخمة تحتوي على مصطلحات معقدة مثل UMLS وICD مثل BCMوغيرها. وفي محاولة لسد هذه الفجوة البحثية، يقدم هذا البحث نموذجًا أساسيًا يمكن تطويره وتوسيع نطاقه ليشمل مجالات أخرى تتطلب حلول بحث سياقية دقيقة.