في مشاكل البرمجة الخطية وكذا مشاكل النقل عادة ما تواجهنا في الحياة العملية حالة من عدم اليقين نتيجة لعدم القدرة على تحديد معاملات النموذج وكذلك متغيرات القرار بشكل دقيق و بسبب العديد من العوامل التي لا يمكن السيطرة عليها.
اقترحنا في هدا البحث خوارزمية لحل مشاكل النقل وإيجاد الحل الأمثل وتكلفة القيم المثلى حيث يكون العرض والطلب متوازنين عندما تكون البيانات غير يقينية، وذلك من خلال دراسة مشاكل النقل التي تكون فيها متغيرات القرار والمعاملات في دالة الهدف والقيود عبارة عن (trapezoidal fuzzy rough number).
تعتمد منهجية الحل إلى تقسيم المشكلة إلى ست مشاكل ذات أعداد ثابتة ثم يتم تجميع الحل للمشكلة للحصول على الحل الأمثل لمثل هذه المشاكل التي يسودها عدم اليقين.
علاوة على ذلك تمكننا الخوارزمية من البحث عن الحل الامثل في أكبر عدد من الحلول الممكنة وبالتالي تمكين صناع القرار من اتخاذ القرار الصحيح بالنظر إلى الحلول المقترحة. أخيرا تم تقديم بعض الأمثلة لتوضيح طريقة عمل الخوارزمية.